奧地利頭部鋼企奧鋼聯(lián)（Voestalpine）正攜手林茨約翰內(nèi)斯?開普勒大學(xué)啟動專項研究，聚焦鋼鐵生產(chǎn)場景下的機器學(xué)習(xí)與信號處理技術(shù)。
該項目落地于該校 “鋼鐵行業(yè)信號處理與機器學(xué)習(xí)克里斯蒂安?多普勒實驗室”（CD 研究所），周期將持續(xù)至 2032 年，獲奧地利聯(lián)邦經(jīng)濟、能源與旅游部 270 萬歐元（約 320 萬美元）資助。
未來數(shù)年，實驗室將重點攻關(guān)理論原理與算法開發(fā)，目標是優(yōu)化鋼鐵生產(chǎn)過程監(jiān)控中的信號處理能力。
項目負責(zé)人奧利弗?朗介紹：“像奧鋼聯(lián)這類企業(yè)的生產(chǎn)流程，依賴傳感器監(jiān)控 + 專用算法處理信號，但信號類型復(fù)雜 — 其中‘近似周期信號’十分常見，可過去針對這類信號的研究極少，能用的處理算法也寥寥無幾。他同時表示，這類信號在帶鋼軋機中高頻出現(xiàn)，源于生產(chǎn)中的多道連續(xù)工序：設(shè)備的轉(zhuǎn)動、振蕩會產(chǎn)生近似周期信號，但同時也會伴隨大量關(guān)鍵干擾信號。
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