2026中國不銹鋼產(chǎn)業(yè)大會誠邀您參加
AI賦能鋼鐵可持續(xù)發(fā)展研討會在京舉辦
7月19日，由中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會、中國金屬學(xué)會支持，中國國際貿(mào)易促進(jìn)委員會冶金行業(yè)分會（下稱“冶金貿(mào)促會”）、世界鋼鐵發(fā)展研究院主辦，冶金工業(yè)國際交流合作中心承辦的“AI賦能鋼鐵可持續(xù)發(fā)展研討會”在京舉辦。來自協(xié)會、院校、企業(yè)等多方的代表齊聚一堂，深入探討人工智能如何更好地服務(wù)鋼鐵產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。
北京科技大學(xué)（下稱“北科大”）副校長焦樹強(qiáng)，中國金屬學(xué)會常務(wù)副理事長田志凌，世界鋼鐵協(xié)會副總干事鐘紹良為會議致辭。鋼協(xié)副會長、冶金貿(mào)促會會長李毅仁做題為《關(guān)于AI賦能鋼鐵可持續(xù)發(fā)展幾點(diǎn)思考》的發(fā)言。中國工程院院士毛新平、朱榮，世界鋼鐵發(fā)展研究院院長于勇，北京科技大學(xué)冶金學(xué)部主任張建良分別做主旨報告。來自北科大、東北大學(xué)、清華大學(xué)等院校，河鋼、首鋼、中冶京城等企業(yè)的7名代表，全景式呈現(xiàn)了AI與鋼鐵產(chǎn)業(yè)深度融合的創(chuàng)新實(shí)踐。會議由張建良、冶金貿(mào)促會副秘書長（主持工作）蘇步新、河鋼材料技術(shù)研究院院長張彩東、北科大人工智能學(xué)院院長張海君主持。
李毅仁在發(fā)言中結(jié)合行業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)指出，當(dāng)前，行業(yè)發(fā)展進(jìn)入“減量調(diào)整、存量優(yōu)化”階段，行業(yè)經(jīng)營進(jìn)入“整體微利、個體分化”周期?！霸谕|(zhì)化微利競爭時代，除資源稟賦、物流基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)環(huán)境等天然條件外，以智能制造為核心的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，成為鋼企突破工藝、效率、管理三重極限，重獲差異化競爭優(yōu)勢的重要途徑?！彼赋?。
李毅仁從第一性原理拆解了智能制造的底層邏輯，厘清信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的遞進(jìn)迭代關(guān)系，明確“先進(jìn)制造是本體技術(shù)，人工智能是賦能技術(shù)”。鋼鐵企業(yè)推進(jìn)智能化，信息化、自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化是基礎(chǔ)，必須堅(jiān)持降本提質(zhì)增效的目標(biāo)導(dǎo)向，基于現(xiàn)有自動化信息化五層級控制系統(tǒng)，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為平臺，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、料、法、環(huán)的高效互聯(lián)互通，依托人工智能等新一代信息技術(shù)的賦能，實(shí)現(xiàn)制造流程的智能化水平躍升。同時提出AI全價值鏈落地的三大方向：研發(fā)端，依托材料基因工程算法、機(jī)理耦合仿真模型，縮短新材料研發(fā)周期、降低試制成本、提高研發(fā)效率；生產(chǎn)端，以通專大模型融合為底座，堅(jiān)持機(jī)理和數(shù)據(jù)驅(qū)動，打造冶金智能體，實(shí)現(xiàn)煉鐵、煉鋼、軋鋼等關(guān)鍵工序全流程精準(zhǔn)閉環(huán)控制，推動生產(chǎn)由“自動化”向“自主化”的躍升；產(chǎn)業(yè)鏈端，基于產(chǎn)品全生命周期服務(wù)能力和供應(yīng)鏈建設(shè)，打通上下游數(shù)據(jù)，共建高效協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。
據(jù)其介紹，截至2025年底，國內(nèi)已發(fā)布239項(xiàng)鋼鐵行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)計劃和114項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，鋼鐵行業(yè)擁有2家國家“領(lǐng)航級”智能制造培育工廠、36家國家“卓越級”智能制造培育工廠、3座“世界燈塔工廠”，智能化建設(shè)整體走在國內(nèi)制造業(yè)前列。下一步，中鋼協(xié)將進(jìn)一步加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向、場景驅(qū)動，實(shí)施“人工智能+鋼鐵”行動，協(xié)同推進(jìn)智能制造范式的創(chuàng)新與變革，賦能鋼鐵全價值鏈效率變革，推動鋼鐵產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化高質(zhì)量發(fā)展。
焦樹強(qiáng)致辭指出，近年來，北科大始終堅(jiān)持以總書記重要回信精神為指引，一體推進(jìn)教育、科技、人才融合發(fā)展，依托綠色低碳鋼鐵冶金全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等優(yōu)勢平臺開展聯(lián)合攻關(guān)，努力推動更多創(chuàng)新成果從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)線、從技術(shù)方案轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。同時，學(xué)校大力培育兼?zhèn)涔こ棠芰蛿?shù)字素養(yǎng)的復(fù)合型人才，為鋼鐵工業(yè)綠色低碳發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)人才支撐。北科大愿以此次會議為新起點(diǎn)，與各方密切合作，共同服務(wù)鋼鐵產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，為建設(shè)制造強(qiáng)國、科技強(qiáng)國貢獻(xiàn)更多力量。
田志凌在致辭中梳理了國內(nèi)鋼鐵智能化發(fā)展的階段性成果，并直言行業(yè)現(xiàn)存多項(xiàng)短板，包括AI、數(shù)字孿生多停留在單點(diǎn)場景應(yīng)用，核心研發(fā)、制造環(huán)節(jié)突破不足；數(shù)據(jù)孤島、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、模型泛化性差等問題普遍存在等。對此，他提出三大行業(yè)發(fā)展方向：一是堅(jiān)持標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)，掌握AI發(fā)展主動權(quán)；二是深化技術(shù)創(chuàng)新、融合應(yīng)用，精準(zhǔn)匹配鋼鐵全產(chǎn)業(yè)鏈的差異化場景需求；三是發(fā)揮橋梁紐帶作用，搭建以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合、產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用連上下游貫通的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。
鐘紹良從全球鋼鐵產(chǎn)業(yè)格局角度提出，過去全球鋼鐵原創(chuàng)技術(shù)長期由歐美日主導(dǎo)，而當(dāng)下低碳、數(shù)字化賽道上，全球鋼鐵創(chuàng)新中心已逐步東移，中國憑借完整產(chǎn)業(yè)鏈、海量應(yīng)用場景，在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)領(lǐng)先。國內(nèi)建成全球首個冶金領(lǐng)域國家級人工智能應(yīng)用中試基地，9家全球鋼鐵“燈塔工廠”里中國占據(jù)3席，這是其他國家難以復(fù)制的優(yōu)勢。他同時提出理性發(fā)展觀點(diǎn)，不同地區(qū)鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有好壞、先進(jìn)落后之分，只有發(fā)展時機(jī)、節(jié)奏與競爭策略的差異。部分海外企業(yè)出于信息安全、就業(yè)考量，轉(zhuǎn)型節(jié)奏偏保守，但其底層技術(shù)儲備充足，行業(yè)不應(yīng)簡單評判轉(zhuǎn)型快慢。
毛新平做題為《AI賦能鋼鐵材料可持續(xù)發(fā)展的思考》的主旨報告。他認(rèn)為，鋼鐵工業(yè)的未來必然是可持續(xù)發(fā)展，如何借助AI來推動尤為重要。在“十五五”粗鋼減量1億噸、行業(yè)能耗與碳排放雙降5%的指標(biāo)下，采用以廢鋼為代表的再生鋼鐵材料是必然之舉。但廢鋼包含20余種殘余元素，各類元素相互耦合，直接影響鋼材組織與性能，不同工藝、不同鋼種對殘余元素容忍度存在臨界閾值，傳統(tǒng)試驗(yàn)手段難以窮盡變量?！耙业綇U鋼殘余元素影響性能的臨界閾值，實(shí)驗(yàn)量可達(dá)105量級，傳統(tǒng)方法預(yù)測精度不足，必須依靠AI搭建數(shù)據(jù)庫、訓(xùn)練預(yù)測模型。”毛新平點(diǎn)明AI不可替代的核心價值。
朱榮在題為《鋼鐵搖籃-低碳智冶啟未來》的主旨報告中，分享了團(tuán)隊(duì)在低碳冶金技術(shù)產(chǎn)業(yè)化方面的突破，同時也點(diǎn)出了低碳與智能融合發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。據(jù)其對鋼鐵企業(yè)的觀察，很多鋼企投入大量精力研發(fā)應(yīng)用大模型，但其底層硬件存在明顯短板——多數(shù)高端檢測儀表、PLC控制系統(tǒng)依賴進(jìn)口，這是智能化轉(zhuǎn)型最大的隱患。他提出，行業(yè)不能盲目追逐AI大模型熱潮，必須同步推進(jìn)高端裝備、精密儀器國產(chǎn)化；同時依托源網(wǎng)荷儲協(xié)同AI系統(tǒng)，解決綠電波動與電爐冶煉穩(wěn)定生產(chǎn)的匹配難題，推動煉鋼流程向近零碳轉(zhuǎn)型。
于勇從底層控制理論揭示了AI對鋼鐵工業(yè)的范式革新。他表示，傳統(tǒng)PID控制是依靠線性邏輯處理復(fù)雜工業(yè)過程，面對鋼鐵生產(chǎn)強(qiáng)耦合、非線性工藝問題，只能通過簡化模型、妥協(xié)參數(shù)規(guī)避難題，大量質(zhì)量缺陷、工藝波動均由此產(chǎn)生；若依靠純數(shù)學(xué)建模解決，成本極高，難以落地。他提出“拓?fù)洳睢笨刂频母拍睿篜ID是“點(diǎn)對點(diǎn)線性追蹤”，僅追求單一工藝參數(shù)達(dá)標(biāo)；拓?fù)洳羁刂苿t是“場域全域擬合”，以最優(yōu)工況完整數(shù)據(jù)圖譜對標(biāo)實(shí)時生產(chǎn)全維度數(shù)據(jù)。以燒結(jié)燒透點(diǎn)控制為例，傳統(tǒng)PID僅依靠單一風(fēng)箱溫度調(diào)節(jié)臺車速度，AI則整合全部風(fēng)箱溫度曲線形成全域溫度場，可大幅降低返礦率、穩(wěn)定燒結(jié)礦質(zhì)量。
張建良聚焦煉鐵工序AI落地實(shí)踐，系統(tǒng)梳理了機(jī)器視覺、數(shù)字孿生、高爐大模型等十余項(xiàng)成熟應(yīng)用，但同時提出，高爐作為行業(yè)最大“黑箱”，爐內(nèi)核心區(qū)域缺少實(shí)時定量感知手段、關(guān)鍵點(diǎn)位傳感器覆蓋不足、跨工序模型未打通、復(fù)合型人才缺口巨大等問題突出。行業(yè)急需統(tǒng)一煉鐵智能化系統(tǒng)評價標(biāo)準(zhǔn)，搭建智能創(chuàng)新聯(lián)盟，并通過多學(xué)科深度交叉、產(chǎn)學(xué)研用緊密協(xié)同，補(bǔ)齊復(fù)合型人才短板，以真正實(shí)現(xiàn)煉鐵長周期、低成本、穩(wěn)定順行的愿景。
當(dāng)日下午，院校及企業(yè)代表分享了各自在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的AI實(shí)踐。北科大經(jīng)管學(xué)院教授尹奎從“超級個體”這一全新視角，系統(tǒng)探討了AI時代人力資源管理面臨的挑戰(zhàn)與變革路徑。東北大學(xué)數(shù)字鋼鐵全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任曹光明做題為《軋制過程數(shù)字化模型與智能優(yōu)化控制技術(shù)》的報告，不僅介紹了具體的技術(shù)突破，更為鋼企理解復(fù)雜工業(yè)過程的數(shù)字化控制提供了深層的方法論啟示。清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院特聘研究員尹立慶深入剖析了大模型技術(shù)如何重構(gòu)鋼鐵行業(yè)的研發(fā)范式，系統(tǒng)展示了“鋼鐵+AI大模型”從理念到實(shí)踐的全景圖。北科大人工智能學(xué)院院長張海君做題為《通感算智融合賦能的未來鋼鐵智造專用網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)》的報告，系統(tǒng)闡述了未來鋼鐵智造專用網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐路徑。
河鋼材料技術(shù)研究院院長張彩東帶來《AI賦能鋼鐵材料助力產(chǎn)業(yè)新發(fā)展》主題報告，從整體概況、AI賦能研發(fā)進(jìn)展、重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)展方向3個維度，系統(tǒng)呈現(xiàn)了鋼鐵材料研發(fā)的新圖景。首鋼技術(shù)研究院原副總工程師孫佳分享了“鋼鐵企業(yè)質(zhì)量管理與智能制造”的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。中冶京誠數(shù)字科技（北京）有限公司主任研究員溫志強(qiáng)從優(yōu)特鋼長材生產(chǎn)控制的實(shí)際場景出發(fā)，生動展示了“京誠智瞳”這一AI技術(shù)在復(fù)雜生產(chǎn)過程中的精準(zhǔn)應(yīng)用。
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