6月20日，冶金工業(yè)規(guī)劃研究院院長李新創(chuàng)在“2019（第二屆）鋼鐵智能制造創(chuàng)新實(shí)踐研討會”表示，目前，鋼鐵智能制造正處于起步階段。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)將實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成為重要的著力點(diǎn)。鋼鐵企業(yè)要充分利用新一代信息技術(shù)，把智能制造融入鋼鐵企業(yè)全流程和智能決策過程中，做到“精準(zhǔn)、高效、優(yōu)質(zhì)、低耗、安全、環(huán)�！�，推動鋼鐵行業(yè)智能升級，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

近年來，我國鋼鐵行業(yè)在信息化、自動化方面取得了長足進(jìn)步。2018年鋼鐵行業(yè)兩化融合指數(shù)達(dá)到51.2，應(yīng)用電子商務(wù)的企業(yè)比例超過50%。其中大型鋼鐵集團(tuán)企業(yè)兩化融合指數(shù)為56.2，高于行業(yè)平均水平5個(gè)點(diǎn)，基本完成從產(chǎn)線級基礎(chǔ)自動化、過程控制系統(tǒng)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)，到制造管理系統(tǒng)自上而下縱向集成的四級體系，自動化、信息化水平較高。目前，鋼鐵行業(yè)已經(jīng)打造了9家智能試點(diǎn)示范，確定多個(gè)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點(diǎn)項(xiàng)目，智能車間、智慧礦山、大規(guī)模定制等試點(diǎn)示范項(xiàng)目已經(jīng)取得一定成效。

“大多數(shù)民營企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到智能化發(fā)展的重要性，認(rèn)識到智能制造是企業(yè)提升質(zhì)量、提高效率、降低成本的重要途徑，普遍開始重視智能制造的投資�！崩钚聞�(chuàng)表示，邢臺德龍、天津榮程、河北鑫達(dá)、山東石橫特鋼、東海特鋼等民營鋼鐵企業(yè)紛紛推進(jìn)智能制造，積極探索企業(yè)智能升級的解決方案。這些都為鋼鐵智能制造奠定了較好的基礎(chǔ)。

德龍鋼鐵董事長丁立國表示，德龍鋼鐵斥資上億元推動數(shù)字化建設(shè)，成功探索出低成本、高成效的生產(chǎn)數(shù)據(jù)集成模式，打造了產(chǎn)銷一體、管控銜接，財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化的鋼鐵行業(yè)數(shù)字化樣板工程，并向多家鋼鐵企業(yè)輸出了先進(jìn)的管理理念和成熟的信息技術(shù)。

德龍集團(tuán)首席信息官郭玉賓表示，德龍鋼鐵建成覆蓋制造全流程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與可視化生產(chǎn)管控系統(tǒng)，數(shù)據(jù)采集超過2萬個(gè)點(diǎn)位，基于新一代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃、投料、能源消耗、工藝過程、質(zhì)量、物流等方面的一體化管理與控制，生產(chǎn)實(shí)績直達(dá)生產(chǎn)管理者，支撐生產(chǎn)制造過程的實(shí)時(shí)決策及優(yōu)化，強(qiáng)化生產(chǎn)過程質(zhì)量管控的PDCA循環(huán)，大幅提升生產(chǎn)管理的精細(xì)化程度和協(xié)同效率�！氨热绲慢堜撹FAPS系統(tǒng)的原材料配比與成本測算，將港口的礦石的各項(xiàng)指標(biāo)、價(jià)格、以及高爐生產(chǎn)的各種工藝參數(shù)錄入系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)建模的方式進(jìn)行 大數(shù)據(jù)運(yùn)算，找出成本最優(yōu)、質(zhì)量最優(yōu)的配料方案，指導(dǎo)采購決策和生產(chǎn)配料�！�

李新創(chuàng)表示，冶金工業(yè)規(guī)劃研究院以打造“符合中國國情，體現(xiàn)國人智慧”的鋼鐵行業(yè)智能化綜合性解決方案為愿景，致力于搭建全行業(yè)智能制造服務(wù)平臺，為實(shí)現(xiàn)鋼鐵行業(yè)智能化貢獻(xiàn)一份力量。截至目前，冶金工業(yè)規(guī)劃研究院已經(jīng)為首鋼、榮程鋼鐵、德龍鋼鐵、德勝鋼鐵、石橫鋼鐵、富倫鋼鐵、鑫達(dá)鋼鐵等眾多鋼鐵企業(yè)提供了智能制造發(fā)展規(guī)劃咨詢和實(shí)施服務(wù)，iSteel體系已經(jīng)在數(shù)十家鋼鐵企業(yè)中得以成功應(yīng)用，為鋼鐵企業(yè)效益最大化、服務(wù)實(shí)時(shí)化、決策智能化、運(yùn)營可視化及綜合競爭力提升做出了積極貢獻(xiàn)，在鋼鐵行業(yè)中產(chǎn)生了重要的示范效應(yīng)。