7月2日至3日，第五屆鋼鐵行業(yè)數(shù)字化解決方案交流大會(huì)暨2026年鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估啟動(dòng)會(huì)在河南省鄭州市召開。會(huì)上，2026數(shù)據(jù)要素賦能新型工業(yè)化大賽鋼鐵行業(yè)賽道、2026鋼鐵行業(yè)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用創(chuàng)新大賽正式啟動(dòng)，鋼鐵行業(yè)智能制造聯(lián)盟數(shù)據(jù)要素工作組同期成立。這既是落實(shí)國(guó)家數(shù)據(jù)要素戰(zhàn)略的重要舉措，也標(biāo)志著鋼鐵行業(yè)全面擁抱AI時(shí)代邁出了關(guān)鍵一步。
中國(guó)鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)黨委常委、副會(huì)長(zhǎng)李毅仁，中創(chuàng)智領(lǐng)（鄭州）工業(yè)技術(shù)集團(tuán)股份有限公司黨委書記、董事長(zhǎng)焦承堯，河南鋼鐵集團(tuán)有限公司總經(jīng)理、黨委副書記、副董事長(zhǎng)王偉，中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)副會(huì)長(zhǎng)兼執(zhí)行秘書長(zhǎng)（原工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司副司長(zhǎng)、一級(jí)巡視員）王建偉出席大會(huì)并致辭。
山東鋼鐵集團(tuán)黨委常委、副總經(jīng)理王向東，國(guó)家智能制造專家委員叢力群，中國(guó)鋼研科技集團(tuán)人工智能首席專家、國(guó)家人工智能中試基地負(fù)責(zé)人張?jiān)瀑F，河南省鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)李福永，河北省冶金行業(yè)協(xié)會(huì)執(zhí)行副會(huì)長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)遲桂友，鄭州數(shù)耘工業(yè)總經(jīng)理范公銀，西門子（中國(guó)）大中華區(qū)冶金事業(yè)部總經(jīng)理郭鳴，麥肯錫（中國(guó)）全球副董事合伙人林長(zhǎng)青，中國(guó)鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)人事部副主任賈碩等280余位行業(yè)專家與企業(yè)代表齊聚一堂，共商數(shù)字化轉(zhuǎn)型破局之道。本屆大會(huì)由中鋼協(xié)、冶金科技發(fā)展中心主辦，鄭州數(shù)耘工業(yè)、河南鋼鐵集團(tuán)有限公司共同承辦。
2026數(shù)據(jù)要素賦能新型工業(yè)化大賽-鋼鐵行業(yè)賽道啟動(dòng)儀式、鋼鐵行業(yè)智能制造聯(lián)盟數(shù)據(jù)要素工作組成立儀式
李毅仁表示，當(dāng)前鋼鐵行業(yè)已進(jìn)入減量發(fā)展、存量?jī)?yōu)化的新階段。如何在需求放緩中提升效率、在綠色轉(zhuǎn)型中增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力、在激烈競(jìng)爭(zhēng)中形成差異化優(yōu)勢(shì)，已成為全行業(yè)共同面對(duì)的重要課題。破解這些難題，根本出路在創(chuàng)新，關(guān)鍵抓手在數(shù)字化，未來方向在智能化。談及數(shù)字化建設(shè)，他高度肯定了“鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工程三年行動(dòng)（2024—2026年）”的落地成效，認(rèn)為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已由試點(diǎn)探索邁向系統(tǒng)推進(jìn)、由局部突破邁向整體提升。放眼智能化賽道，他坦言行業(yè)仍存在明顯短板：雖然AI無處不在，但真正因AI實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式重構(gòu)、經(jīng)營(yíng)模式重構(gòu)、組織能力重構(gòu)的企業(yè)仍然不多。未來企業(yè)之間最大的差距，或許并非模型能力，而是組織重構(gòu)能力。企業(yè)須專注做到“兩項(xiàng)堅(jiān)持”——堅(jiān)持流程重塑，跨越AI應(yīng)用的真正分水嶺；堅(jiān)持場(chǎng)景牽引，構(gòu)建AI產(chǎn)業(yè)協(xié)同新生態(tài)。
焦承堯認(rèn)為，所有行業(yè)都將在未來被AI重塑，這是大勢(shì)所趨。鋼鐵行業(yè)未來發(fā)展必須更加注重效率提升、成本優(yōu)化、質(zhì)量升級(jí)和綠色低碳，加快向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，這必然使其成為智能化轉(zhuǎn)型的重要場(chǎng)景。他介紹，中創(chuàng)智領(lǐng)前身為始建于1958年的鄭煤機(jī)，建成了全球煤機(jī)行業(yè)首座“燈塔工廠”；作為集團(tuán)工業(yè)智能板塊的重要載體，數(shù)耘工業(yè)長(zhǎng)期聚焦工業(yè)數(shù)字技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，積極服務(wù)鋼鐵等制造業(yè)的數(shù)字化建設(shè)。未來，中創(chuàng)智領(lǐng)集團(tuán)與數(shù)耘工業(yè)愿與中國(guó)鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)及廣大行業(yè)伙伴一道，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、開放合作、生態(tài)共建，以高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力鋼鐵行業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效率、更優(yōu)品質(zhì)、更可持續(xù)的發(fā)展。
王偉在致辭中介紹了河南鋼鐵集團(tuán)的數(shù)智化實(shí)踐。他表示，近年來河南鋼鐵集團(tuán)加快高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展，系統(tǒng)實(shí)施“AI+134”工程（即深度應(yīng)用人工智能技術(shù)，打造一流智慧企業(yè)，建成企業(yè)云平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)，深化生產(chǎn)過程、業(yè)務(wù)流程、大數(shù)據(jù)決策、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)四個(gè)維度的建設(shè)），推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向深度賦能的新階段。當(dāng)前，河南鋼鐵正值轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)鍵時(shí)期，期盼各方持續(xù)給予大力支持，不吝分享寶貴經(jīng)驗(yàn)、暢言務(wù)實(shí)良策。
王建偉充分肯定了鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得的成就，認(rèn)為其已走在制造業(yè)前列。但他同時(shí)指出，需清醒認(rèn)識(shí)到鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于不斷深化階段，還存在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、標(biāo)準(zhǔn)體系有待完善、行業(yè)模型能力不足、復(fù)合型人才短缺等問題，特別是人工智能與工業(yè)場(chǎng)景的深度融合仍需持續(xù)探索。未來，仍需著力做好以下工作：堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向，加快人工智能賦能鋼鐵工業(yè)；堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，夯實(shí)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)；堅(jiān)持生態(tài)協(xié)同，形成產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新合力；堅(jiān)持安全發(fā)展，筑牢數(shù)字化轉(zhuǎn)型底線。
叢力群作題為《以智能工廠實(shí)踐推動(dòng)新一代智能制造落地》的主旨報(bào)告。他表示，我國(guó)智能制造歷經(jīng)“十三五”筑基、“十四五”深化階段后，已從“互聯(lián)網(wǎng)+”升級(jí)為“AI+”，“十五五”的核心目標(biāo)是打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。然而，行業(yè)智能化升級(jí)面臨四大核心挑戰(zhàn)：業(yè)務(wù)重構(gòu)、崗位再造、企業(yè)級(jí)AI風(fēng)險(xiǎn)治理以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系搭建。AI工業(yè)落地可依托五大路徑：實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)端到端貫通、推進(jìn)數(shù)據(jù)源標(biāo)準(zhǔn)化、推動(dòng)工業(yè)知識(shí)參數(shù)化、對(duì)大模型概率結(jié)果進(jìn)行精準(zhǔn)約束、將智能能力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價(jià)值。特別是可通過“工業(yè)詞元”約束工程解決大模型工業(yè)幻覺問題，并優(yōu)先在閉環(huán)高價(jià)值場(chǎng)景落地。他特別強(qiáng)調(diào)，企業(yè)智能化是信息化（可管控工廠）、數(shù)字化（可分析工廠）、AI智能化（可思考工廠）三個(gè)階段一脈相承的能力建設(shè)。信息能力的本質(zhì)是數(shù)據(jù)資源的配置能力，其核心在于通過信息交互降低制造過程的不確定性，最終達(dá)成“通過數(shù)據(jù)資源的最大化配置換取物理資源的最小化消耗”的目標(biāo)。
張?jiān)瀑F作了題為《國(guó)家鋼鐵人工智能應(yīng)用中試基地共性技術(shù)系列——AI原生鋼廠架構(gòu)探索》的主旨報(bào)告。他首先介紹，國(guó)家鋼鐵人工智能應(yīng)用中試基地將開展行業(yè)級(jí)有組織科研，通過抵近產(chǎn)線、共同出題、協(xié)同答題的方式，并采用各參與方主動(dòng)、自愿的“共建、共享、共用”機(jī)制。隨后，他提出了以行業(yè)大模型矩陣，以及數(shù)據(jù)本體、邏輯本體、行為本體為全域智能動(dòng)力源的“AI原生鋼廠”架構(gòu)，旨在為“AI+鋼鐵”從外掛式、碎片化的應(yīng)用模式走向原生式、體系化應(yīng)用提供指引。并創(chuàng)新性地提出了“巴赫猜想”——大模型工程適用性邊界。他指出，適合AI解決的冶金生產(chǎn)問題需滿足四個(gè)條件：背景可描述、行為可編程、結(jié)果可評(píng)估以及人類可干預(yù)。這一猜想不僅有助于企業(yè)厘清人工智能工程適用性邊界，也可為AI技術(shù)研發(fā)提供方向指引。
中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院DCMM業(yè)務(wù)總監(jiān)許潔對(duì)新版《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》（DCMM）進(jìn)行了解讀，并強(qiáng)調(diào)貫標(biāo)工作需依托高層統(tǒng)籌、跨部門協(xié)同，推動(dòng)數(shù)據(jù)管理與業(yè)務(wù)深度融合，實(shí)現(xiàn)以評(píng)促建。范公銀聚焦鋼廠廠區(qū)儲(chǔ)運(yùn)低效、多設(shè)備協(xié)同不暢等行業(yè)共性難題，結(jié)合數(shù)耘工業(yè)實(shí)踐，介紹了適配冶金高溫重載工況的全域調(diào)度解決方案。劉晨陽(yáng)則結(jié)合河南鋼鐵的數(shù)智化實(shí)踐與模數(shù)共振路徑，分享了對(duì)未來人工智能應(yīng)用的思考。
會(huì)議舉辦了以“AI時(shí)代鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地路徑與價(jià)值重構(gòu)”為主題的圓桌論壇。鋼協(xié)科技環(huán)保部處長(zhǎng)任金鵬主持論壇。河鋼數(shù)字技術(shù)技術(shù)中心本部副總經(jīng)理王燕偉、數(shù)耘工業(yè)副總經(jīng)理王東安、林長(zhǎng)青、叢力群、郭鳴、劉晨陽(yáng)六位專家分享了真知灼見，碰撞思想火花。大家一致認(rèn)為，一個(gè)從完全依賴“人工經(jīng)驗(yàn)”控制爐火，到由“人機(jī)協(xié)同”驅(qū)動(dòng)煉鋼的歷史拐點(diǎn)正在到來。
與會(huì)嘉賓分享了鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的優(yōu)秀實(shí)踐案例。西門子（中國(guó)）冶金行業(yè)架構(gòu)師林聰介紹了借助大模型與機(jī)理模型融合，實(shí)現(xiàn)鋼廠空壓站系統(tǒng)及其復(fù)雜管網(wǎng)優(yōu)化節(jié)能的路徑；河南中鋼網(wǎng)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)薛贏，分享了中鋼網(wǎng)從電商交易平臺(tái)到產(chǎn)業(yè)數(shù)字生態(tài)，開展數(shù)字新基建的探索實(shí)踐；金蝶軟件冶金行業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理熊曉暉，介紹了金蝶以AI賦能冶金企業(yè)精益管理的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；麥肯錫副董事合伙人林長(zhǎng)青結(jié)合“燈塔工廠”的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)及進(jìn)化歷程，闡述了“AI+”時(shí)代組織能力如何引領(lǐng)企業(yè)未來發(fā)展；京誠(chéng)數(shù)科總經(jīng)理助理朱志斌分享了AI智能體在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐；寶信軟件技術(shù)專家/資深總監(jiān)王奕圍繞AI驅(qū)動(dòng)的鋼鐵企業(yè)信息系統(tǒng)演進(jìn)路徑展開探討。
北京星龍數(shù)智科技總經(jīng)理葛秀欣圍繞鋼鐵生產(chǎn)數(shù)據(jù)治理體系搭建與智能化落地實(shí)操路徑展開分享；中控技術(shù)業(yè)務(wù)副總裁楊溪林帶來了時(shí)間序列大模型在鋼鐵綠色轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐；飛書制造行業(yè)解決方案專家羅紅鋼就AI時(shí)代如何尋找鋼鐵創(chuàng)新新勢(shì)力進(jìn)行分享；河鋼數(shù)字技術(shù)中心本部副總經(jīng)理王燕偉介紹了河鋼智能制造關(guān)鍵技術(shù)體系與實(shí)踐應(yīng)用；首自信資深業(yè)務(wù)總監(jiān)呂玉蘭分享了冷軋熱鍍鋅產(chǎn)線智能控制關(guān)鍵技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新實(shí)踐；北科工研院數(shù)字創(chuàng)新部副部長(zhǎng)徐小青作了鋼鐵企業(yè)數(shù)字化研發(fā)解決方案及實(shí)踐分享；華院計(jì)算智能制造項(xiàng)目總監(jiān)王小松分享了工業(yè)智能體的連鑄質(zhì)量管控一體化解決方案；江蘇昆侖互聯(lián)能效優(yōu)化事業(yè)部總工程師徐志海圍繞AI數(shù)字賦能鋼鐵行業(yè)節(jié)能降碳展開分享。
7月1日下午，鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估啟動(dòng)會(huì)與《鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)啟動(dòng)會(huì)同步召開。
